Un groupe de scientifiques britanniques appartenant à la British Computer Society vient de publier un rapport sur les grands défis que leurs disciplines devront affronter dans les 10 à 20 prochaines années. Il s’agit du Grand Challenges Report. Le concept de Grand Défi représente pour eux un objectif fédérateur qui doit tirer en avant les recherches, de la même manière que le Projet Génome Humain avait tiré en avant la génétique dans les années 1990.
Le Grand Défi doit pour jouer son rôle moteur être identifié et formulé 10 à 20 ans d’avance. Sa réalisation doit représenter un pas en avant décisif dans la connaissance ou la technologie du domaine, c’est-à -dire en ce cas l’informatique et l’intelligence artificielle.
Le rapport identifie 7 Grands Défis répondant à cette définition :
- Réaliser des systèmes à haute fiabilité, en développant un compilateur capable de vérifier automatiquement la compatibilité des instructions avant la mise en œuvre d’un programme complexe.
- Modéliser les relations entre le cerveau (conçu comme un système computationnel) et l’esprit (conçu comme un système de logiciels virtuels). Ceci sera indispensable pour construire les futurs systèmes de traitement de l’information.
- Réaliser des systèmes de mise en mémoire permettant à ceux qui le désireraient de mémoriser tout au long de leur vie l’ensemble des informations qu’ils auront produites ou les concernant, tout en préservant la confidentialité des données. (NB : On sait que sur ce thème des industriels américains de l’informatique ont récemment fait des propositions, qui ont été accueillies avec une certaine méfiance, précisément au regard de la confidentialité).
- In vivo/in silico. Réaliser des modèles dynamiques des systèmes vivants, allant de la cellule à l’organisme complet, en utilisant les méthodes de la réalité virtuelle et de la vie artificielle.
- Développer une infrastructure globale polyvalente (global ubiquitous computing) permettant de faire interagir sans conflits les multiples appareils portables et non-portables dont chacun sera doté.
- Développer des architectures capables de faire face à la complexité croissante des futurs systèmes (Scalable ubiquitous computing systems) sans obliger à des reconceptions complètes.
- Etudier les logiques de computation non classiques. Au-delà de l’algorithmique classique, il est suggéré d’étudier les processus naturels et la façon dont ceux-ci se comportent comme des calculateurs non classiques : nanosystèmes, entités quantiques, systèmes biologiques
(JPB 06/02/05)
